参赛须知

1. 系统运行环境仅为Linux，支持pytorch或tensorflow深度学习框架。

· 参赛队伍请提供可以在合理时间内正常运行的程序。无论何种代码请给出相应的说明文档和可以正常运行的代码源码。

· 如果包含自定义Layer，请务必提供源代码或封装好的动态链接库，并说明依赖库等信息。

· 本竞赛仅可使用比赛主办方提供的数据，不得使用其他公开数据或私有数据进行训练，同时只能使用公开的ImageNet或COCO预训练权重。各参赛队伍必须在提交文档中说明所使用的预训练权重来源及下载地址。本竞赛不允许使用模型集成策略。

2. 知识产权归属

参赛团队提交算法及可执行模型的知识产权归参赛团队所有，竞赛提交的视频以及报告由哈尔滨工程大学所有；SAR图像数据由所属公开数据集[1]-[4]发布单位所有；遥感可见光海上目标实例分割数据集由航天恒星科技有限公司（503所）所有。

· 各参赛队在赛前需签订数据使用协议，承诺本竞赛提供的数据集仅能用于本竞赛，不用于除本竞赛外的其他任何用途。

· 各参赛队需要承诺本队提交的结果可重复，组织方承诺履行保密义务，并不用于除本比赛外的任何其他用途。

· 参赛队伍应保证所提供的方案、算法属于自有知识产权。组织方对参赛队伍因使用本队提供/完成的算法和结果而产生的任何实际侵权或者被任何第三方指控侵权概不负责。一旦上述情况和事件发生参赛队伍必须承担一切相关法律责任和经济赔偿责任并保护组织方免于承担该等责任。

3. 若发现有队伍存在违规作弊行为，决赛及获奖名额排名顺延。违规作弊行为包括但不限于：

· 模型代码与文档描述不符

· 提交代码无法复现出评测结果

· 使用额外数据