2020首届海洋目标智能感知国际挑战赛
大 赛 介 绍
2020首届海洋目标智能感知国际挑战赛以“逐梦海洋，感知智能，突破自我，创新未来”为主题，旨在推进国内外人工智能与智慧海洋技术领域研究热潮，搭建人工智能与智慧海洋的人才交流平台，加速智能技术在海洋领域的发展和应用创新。大赛对增强大学生海洋意识，创新精神，引导大学生树立努力奋斗、刻苦钻研，促进其科技创新及实践能力具有重要的意义。
中国工程院院士严新平，中国造船工程学会副理事长李国安，中国造船工程学会秘书长王俊利，武汉理工大学副校长刘祖源，西北工业大学党委副书记万小朋，大连理工大学副校长朱泓，中国海洋大学副校长李巍然，百度公司技术委员会主席吴华，上海大学副校长汪小帆，京东集团副总裁梅涛，江苏科技大学副校长稽春艳等大赛组委会成员、评委会成员出席启动仪式。
严新平院士在讲话中表示，海洋领域智能技术是国家实施海洋强国战略的重要基础和支撑，也是国际海事界及船舶工业领域关注的热点。本届海洋目标智能感知国际挑战赛的举办，将加速智能及信息新兴技术与海洋和航运领域的深度融合和技术赋能。通过比赛选出优胜算法和优秀思想，将有助于智慧海洋、智能船舶等重要领域的技术进步和能力提升。严新平希望参赛师生能努力拼搏，勇于探索，突破自我，切身感知智慧海洋技术的魅力，积极投入到海洋智能技术领域的研究和探索中。
挑战赛任务为海洋目标检测与识别，定位图片中感兴趣海洋目标的位置，通过边界框表示，然后再识别每个目标示例的类别和属于该类的置信度。挑战赛数据集包括6类检测目标，分别为游轮，集装箱船，散货船，帆船，其他船和岛礁 。数据集划分成训练集和测试集。训练集包括9800张图片，测试集分为公开测试集1000张图片和盲测试集1500张图片。参赛选手可在官网下载竞赛数据，根据公开训练集对模型进行训练。可以通过自己的平台训练，也可以利用大赛提供的免费平台资源，大赛官网对选手的作品分数实时排名，选手可根据排名反馈，不断调整并优化模型参数。
首届海洋目标感知挑战赛通过腾讯会议开展了答辩环节。经过在公开测试集和盲测试集上竞赛比拼，最终30支拟获奖团队进入到线上答辩环节。来自华为诺亚方舟、郑州大学、天津理工大学和哈尔滨工程大学的人工智能领域的专家对选手在本次大赛中提交的作品进行了指导和评价。研究生组一、二、三等奖比例分别为3支团队、6支团队、13支团队。本科组一、二、三等奖比例分别为1支团队、2支团队、5支团队。
本次挑战赛有效报名团队87支，其中研究生团队64支，本科生团队23支。参赛选手分别来自清华大学深圳国际研究生院，武汉理工大学，中国海洋大学，山东大学，西北工业大学，上海大学，天津理工，江苏科技大学，石家庄铁道大学，集美大学，大连海事大学，浙江工业大学，哈尔滨工程大学等13所高校。
获 奖 名 单
研究生组
一等奖
1. 清华大学深圳国际研究生院（欧奕旻、杨锐、左育莘）
2. 武汉理工大学（郭玉滨、汤宁、朱立夫）
3. 中国海洋大学（樊宏涛、胡少宝、张永昌）
二等奖
1. 上海大学（杨文斌、何宇亨、孙科）
2. 武汉理工大学（龙泽升、郭俊东、潘诚伟（北京科技大学））
3. 哈尔滨工程大学（蔡正阳、贾思雨、丁祥成）
4. 上海大学（曾亮、许学龙、郭银赛）
5. 上海大学（廖章泽、曹馨之、朱世雄）
6. 哈尔滨工程大学（李扬、江海龙、杨睿昕）
三等奖
1. 哈尔滨工程大学（刘斌、张一开、曲超然）
2. 上海大学（雷乔宁、万维先、童英）
3. 哈尔滨工程大学（胡云鸽、温佳铮、罗顺元）
4. 哈尔滨工程大学（金荣璐、杨英伟、李绪阳）
5. 中国海洋大学（刘翔、刘文、丁昭旭）
6. 武汉理工大学（梅志杰、明家伟、王家文）
7. 西北工业大学（李艳丽、张文博、李吉玉）
8. 浙江工业大学（傅金波、窦云飞、吴嘉昊）
9. 武汉理工大学（ 何柳、刘鹏辉、陈顺杰（武汉大学））
10.武汉理工大学（樊成、刘虎、韩少杰）
11.江苏科技大学（蔡金延、董文博）
12.石家庄铁道大学（万永松、舒展、严麟）
13.天津理工大学（尹一凡 、韩沁东、张梦林）
本科生组
一等奖
1.山东大学（陈佳铭、曹淑强、曹睿）
二等奖
1.上海大学（杨扬、沈纪元、祝嘉诚）
2.武汉理工大学（蒋成鑫、杨皓杰、李志豪）
三等奖
1.西北工业大学（侯旭佳、 张博强）
2.哈尔滨工程大学（王彦斌、张弛、唐茂纹）
3.武汉理工大学（朱振宇、姚清仁、章馨予）
4.武汉理工大学（赵中雨、赵宇恒、赵子龙）
5.集美大学（马永康、姬靖科）
团 队 展 示
注：点击可以下载参赛团队技术文件
本科组
1、《基于 YOLOv5 的海上目标识别》--陈佳铭、曹淑强、曹睿团队
2、《基于 YOLOv5 的海洋目标检测》--沈纪元、杨扬、祝嘉诚团队
3、《基于mmdetection深度学习目标检测平台的高精度海洋目标智能感知算法》--蒋成鑫、杨皓杰、李志豪团队
4、《一种改进的 YOLOv5 海洋船舶目标检测方法》--侯旭佳、张博强、张飞虎团队
5、《基于飞桨框架的海洋目标检测模型技术报告》--王彦斌、张弛、唐茂纹团队
6、《基于YOLOv5的海洋环境下的目标检测技术报告》--章馨予、姚清仁、朱振宇团队
8、《基于空间解耦的船舶目标检测方法》--马永康、姬靖科团队
研究生组
1、《改进 Cascade R-CNN 的舰船检测模型》--欧奕旻、左育莘、杨锐、李秀团队
3、《海洋目标智能感知挑战赛技术报告》--樊宏涛、胡少宝、张永昌团队
4、《基于 VFNet 与数据增强的海上目标检测算法》--孙科、杨文斌、何宇亨团队
5、《海洋目标检测模型技术报告》--龙泽升、潘诚伟、郭俊东团队
7、《海面多尺度目标识别方法研究》--曾亮、许学龙、郭银赛团队